2017年共有41家人工智能企业融资，融资额预计将达到745亿元，获投最多的公司是Face++，是3.6亿美元。商汤科技排名第二，获得15亿人民币。投资人工智能最多的机构，是红杉资本中国基金。今天在我们演播室来了一位嘉宾，张一甲，你给大家介绍一下自己。
张一甲：王老师好，我叫张一甲，我是一家跟人工智能相关的科技智库——甲子光年的创始人兼CEO。我从2015年年初开始，和团队一直浸泡在以人工智能为代表的科技创业领域，然后我们动态的追踪中国、美国这些最早期的人工智能创业者，我们也做媒体报道，然后也为他们提供一些品牌、FA相关的服务。
王利芬：从2015年，你追踪人工智能的三年，总体感觉怎么样？
张一甲：人工智能领域，我觉得和之前火的几波浪潮，比如说像O2O、直播浪潮的创业者他有不太一样的特点。这一波人工智能创业者，有一个很明显的特点，就是很多大牛出来创业。他们普遍的背景是：职场的前半生，是在像BAT、谷歌这样的巨头公司担任高管，或者是像在中科院这样的地方做了多年的研究员。然后到中年的时候出来，快速的倾前半生的积累来一场创业。去年秋天我和十几位人工智能的CEO一起吃饭，我数了一下桌上有一半的人都是1976年出生的。
所以从这个角度来讲，人工智能领域它的创业相对精英化，另外相对大牛名人是他们核心资源的聚集点，无论是从投资额度，团队的吸引程度还是从媒体的关注程度来讲都会非常的高，这是人工智能创业者的一大特点
王利芬：人工智能的创业者本身不再是草根，基本上是从比较大的科技公司、研究所、高校里面跳出来的。
张一甲：对，比如说百度深度学习研究院的负责人于凯，他在2015年6月份出来，创办了一家做嵌入式人工智能的公司，前两天刚在北京发布两个新的芯片；原英特尔中国研究院的院长吴甘沙先生，他在大概2016年初的创办了一家无人驾驶的公司；做了二十多年研究员的山世光先生，他出来做了一家人工智能的视觉公司；原中国移动研究院院长黄晓庆先生，他在2015年出来做了一家公司做机器人运营商，做云端智能机器人……全都是这种院长级别的，研究院院长、教授、研究员这样的人。
王利芬：年龄都到了40岁以上了吧？所以人工智能的创业者年龄偏大？
张一甲：聚焦在聚光灯下的都是这样一群人，可能还会有一些本科生或者年轻人，但是很遗憾的是他们在这个浪潮当中几乎很难活得非常好。
王利芬：就是说大学毕业，甚至于辍学创业，或者年轻人创业，他们相对于这些大的科技机构下出来的人，他们获得的资源和能力弱一些。
张一甲：对，因为人工智能是一个人才密集和资本密集型的游戏，如果你不是一个很有号召力的业界领军人物，你怎么可能号召全世界最厉害的精英跟着你一起干。因为往往你要招的人可能（都是大拿），如果你是一个本科毕业的学生，你要招一个斯坦福毕业的博士很难。
王利芬：人工智能是一个技术创业，实际上最重要的一关是商业模式关，也就是说你创造什么价值，解决消费者什么样的痛点，或者说要解决商业公司的痛点。那人工智能的商业模式是什么？
张一甲：每一波新兴技术推动的创业浪潮，跟商业模式推动的创业浪潮还不一样。技术推动的创业浪潮，往往它经历三个阶段：第一步是先技术论证，先论证技术确实是管用的，它是能够做事情的。第二步进入到应用的验证，就是能否在一个具体的垂直的场景当中找到一个东西能够发挥价值。第三步才是商业模式验证。
2015年（开始创业）走出来的比较多，还有2016年走出来的一波创业者，他们现在能够走向应用的验证，走到第二步就已经很不错了。可能大部分公司在第一年和第二年达不到这个阶段。
王利芬：所有的创业，无论是2B的还是2C的创业，你都是要解决某些价值点，没有价值点，你再有很棒的科技或者多么明星的团队，商业化的进程看起来是一小步，实际上是万里长征。
张一甲：人工智能的创业公司的老大往往是技术人才。当一个老大是技术人才的时候，他有的时候会有一种知识的诅咒，这是在心理学上的一个概念，他过于感兴趣在他所沉浸的这样一个领域，以至于他瞧不上那些一开始就想着商业化的人，他们可能觉得一开始就想着商业化的人没有足够大的野心。
王利芬：这就是一种思维的障碍，从根本意义上讲，任何的创业都是要解决世界现实生活中间的一个难题，这个难题最后变成一个价值点，这个价值点进而形成产品，产品形成定价，定价形成一个围绕交易闭环产生的商业模式。所以这样一些人往往我觉得他可能是瞧不起商业化，我觉得这就是非常大的一个阻碍。
实际上这是在反创业的基本规律。互联网是科技，大数据是科技，人工智能当然也是科技，不能说人工智能你就比前面高级。市场的需求是推动创业的最大的引力，我不相信人工智能就可以只待在实验室。比如从医学来讲，你发明一种新药到进入临床阶段，那么是多少漫长时间，实际上是十几年甚至几十年的时间。所以商业化进程慢对投资基金来说是毁灭性的。
王利芬：2017年，李开复基本上把创新工场all in在人工智能方面；孙正义已经在2013年的时候，他基本不再管互联网的事情了，他全部的工作都是在做人工智能的事情，大概是千亿美金大的豪赌全部都在人工智能上。
2017年是人工智能元年，2018、2019年可能会有大批的企业死亡，尤其是那样一些草根创业者的死亡，这个是一个基本上被科技发展史上无数次验证过的这样一个规律。可能在明后年的时候，这就是很大的一个死亡期。
实际上人工智能创业在2017年还处于一个草创期、蜇伏期、准备期、酝酿期。为什么这么说？因为我们有几个大的难题在这儿摆着，我们从产业端对人工智能需求的阐述是非常不清晰的，人们并没有意识到，哪些地方真正可以用人工智能来提升效率，提供连接的快速程度。
第二是市场的培育程度，其实需要相应的培育。这个市场的培育期在于认知的培育、观念的培育、实施的培育，进而和商业对接的培育。酝酿期和培育期，最重要的是人才。人才是大数据的人才，算法人才，还有就是产品经理。这个产品经理是连接需求端、商业端和真正的商业技术解决方案的桥梁。
所以在互联网里面，就是有一个重要的岗位叫产品经理，那么在人工智能里面，其实也会有这样的一个产品经理的出现，这种桥梁型的人是复合型的人才，他们非常难找。因为他既要懂技术，他可能不是技术的大拿，他要懂技术，他要懂商业，他要知道痛点需求在哪里。就像一个网页，它要呈现出来这个产品表达成什么样子一样，这里面的UI、VI，所有的东西都非常的复杂，很多工种的集结，所以产品经理也是非常的缺乏。
所以综上所述，无论是需求、市场还是人才，其实人工智能还都在非常的早期。那么人工智能的创业和互联网的创业有着非常不同的两个境地，互联网的创业培养了一大批在海浪上大浪打过来，那个捡贝壳的人，他相对来容易，因为他已经到第二波浪潮的时候，在一个上升期，他费的力气没有那么大。
张一甲：互联网这波技术创新和人工智能这波技术创新，它有一个区别，互联网和移动互联网时代，技术从业者和现实实体的经济交集相对较少， 20%左右的交集。但是这波人工智能从业者，除非他是做像今日头条这样互联网的场景，他想去做工业、零售、安防等等的场景，他和实体经济的交集可能是50%、70%、80%，甚至是更多的。
所以他面临的是一个什么样的情况呢？是摩擦力很大，而且他必须要去跟产业打交道，技术和产业结合是他们商业化路径打通的唯一的可能性。
人工智能和产业结合的模式，很难复制。你几乎很难在一个工业领域应用的案例，去用在金融领域或者用在医疗领域，非常之难。那你要做的事情是什么？是打深井，就是你在一个场景当中吃透，过去可能移动互联网大家是在这个沙滩上捡贝壳，但是人工智能是我要深海取珍珠，可能是我要走很久，但是我这珍珠要慢慢打磨，但是一旦出来它可能价值连城。
一旦把这个打通了之后，就建立了相对高的壁垒。BAT这样的巨头，它也没有那样的一个耐心和实力说，因为他要走这条路，他也一样花费同样的力气和同样的麻烦，那他可能就不会来抢你这块又脏又累的蛋糕。所以机会在深井，他们现在期待的是什么呢？我一口一口紧着打，然后井会成湖，湖会成海，可能有一天真正能够看到的巨大的机会才能够到来。但那一天可能会很久以后才能到来。
这一波的从业者还要去教育这个市场，因为你知道现在的这个客户这一端，产业这一端，往往对于AI的理解是很难做到很客观，他也可能过高的期望或者是完全瞧不起，然后他对自己的需求的理解，他也不清楚。其实这一波的创业者，他们干的事情其实是一边教育市场，一边布道，然后一片往前赶路这样的一个过程。
就是对于很多企业来讲，其实人工智能是一个一把手工程。我前阵子跟一个微软的全球合伙人去见他的一个大客户，旁观了他整个谈判的过程。他就说了一个这个工程，然后说一把手工程，什么意思呢？如果一个大的公司，他本身不是一家人工智能公司，他想去在政策的号召下，在市场的引导下去上人工智能的时候，他不可能说我分一个小分队去做人工智能，因为他必须是倾全部之力去配合的一件事情，从根上来讲要调整整个公司的很多地方，所以不是一把手All in的全情投入做这件事情，整个公司的AIl in基本上是没有办法推动的。
我觉得此时此刻行业需要的是耐心，市场需要的是时间，对于人工智能来讲，这真的不是一朝一夕可以开花结果的一份事业，它需要技术端的新贵和产业端的老贵，彼此能够放下过去的某种毁誉经验，学会去倾听和理解，然后深度融合形成合力。同时也需要资本的耐心、媒体的配合和政府的支持，多方形成合力才能跑赢时间，走过完整的那个技术曲线。
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